Почему вы написали Django с нуля, а не использовали другие библиотеки Python? django python

Старт:22.10.2024

Срок обучения:6 недель

Backend-разработка на Django

Пройдите курс по Django онлайн от Нетологии. Освойте разработку веб-приложений с нуля, научитесь работать с базами данных и становитесь востребованным Django разработчиком. Запишитесь сейчас!

28 000 ₽40 000 ₽

2 333₽/мес рассрочка

Подробнее

Django – это не просто фреймворк, это способ организации кода, требующий глубокого понимания архитектуры. Иные Python-библиотеки не предлагают подобной гибкости и строгой структуры, что необходимо было для моего проекта.

В отличие от готовых решений, я искал инструменты, позволяющие полностью контролировать поток данных и обеспечить специфические требования по масштабированию. Готовые решения показали недостаточную адаптируемость под конкретные условия, что могло привести к проблемам в дальнейшем развитии и поддержке.

Проектная специфика требовала индивидуального подхода к API-разработке и работе с базами данных. Стандартные библиотеки Python не удовлетворили эти потребности. Это потребовало глубокого погружения в архитектуру, которое позволило создать простую в поддержке и надежную систему для долгосрочного использования.

Итоговый результат показал, что создание Django "с нуля" было оправданным. Это решение обеспечило гибкость и простоту, которые недоступны в готовых решениях, и существенно повлияло на скорость работы и производительность.

Почему я написал Django с нуля, а не использовал другие библиотеки Python?

Для создания Django я выбрал путь разработки с нуля, а не использования готовых библиотек, потому что готовые решения не отвечали всем моим требованиям и обладали существенными недостатками:

В итоге, Django позволил реализовать более масштабированный проект с учётом специфических требований к производительности, безопасности и масштабируемости.

Выбор фундамента: зачем заново изобретать велосипед?

Django не просто библиотека, а цельная система, ориентированная на web-разработку. Использование готовых библиотек, вроде Flask, часто загоняет в узкие рамки, привязывая к их структурам.

Мы стремились создать единый, масштабируемый и гибкий фреймворк. Преимущества Django в том, что его структура позволяет:

• Стандартизировать разработку: Упрощение задач и уменьшение времени на написание однотипного кода.
• Интегрировать компоненты: Более эффективно строить связи между разными частями приложения.
• Управлять сложными проектами: Поддержка кроссплатформенных решений и масштабирования.
• Быстро добавлять новые сценарии: Уменьшить временные затраты на интеграцию новых функций без потери существующего функционала.

В Django уделено внимание:

1. Удобству разработки: Использование ORM (Object-Relational Mapper) для работы с базой данных, а также менеджеры моделей (Model Managers).
2. Безопасности: Встроенная защита от распространённых уязвимостей.
3. Масштабируемости: Возможность расширения приложения без изменения основополагающих принципов.

Конечная цель – максимальная производительность и эффективность при построении сложного и надежного веб-приложения.

Контроль над архитектурой: гибкость и масштабируемость

При написании Django с нуля ключевым моментом был контроль над архитектурой, обеспечивающий гибкость и масштабируемость. Стандартные фреймворки часто ограничивают возможность модификации, что приводит к трудностям при адаптации под меняющиеся требования. Django позволяет детально настраивать:

• Модульную структуру: Разделение кодовой базы на независимые модули упрощает добавление новых функций и миграцию между версиями.
• Модель данных: Прямое управление схемами баз данных обеспечивает гибкость при изменении форматов данных. Это критично, если требования к базе меняются. Например, возможность легко добавить новые столбцы в таблицы, не меняя существенно основной код.
• Система запросов (ORM): Настраиваемая модель запросов (ORM) даёт возможность оптимизации под различные сценарии. Выбрав различные ORM-подходы, можно адаптироваться к разным нагрузкам.
• URL-конфигурацию: Легко настраиваемые URL-правила позволяют разворачивать комплексные системы с гибкими маршрутами, что важно для масштабирования.
• Система шаблонов: Настраиваемые шаблоны позволяют изменять внешний вид веб-приложения без изменения кода моделей – облегчая поддержку и масштабирование.

Эти элементы дают широкие возможности для адаптации под разные типы проектов. Настраиваемые компоненты легко заменяются, что гарантирует долговременную поддержку и эволюцию приложения.

В отличие от использования готовых библиотек, проектирование Django с нуля позволило подстроить архитектуру под специфические требования проекта. Это фундаментально важно для масштабируемости. Например, выбор специфической системы кеширования для конкретных потребностей проекта.

Другим ключевым моментом является адаптация к специфическим бизнес-процессам. Приложения, созданные под конкретный бизнес имеют свой набор требований. Это требует детального подхода к архитектуре, которая должна обеспечивать:

1. Повышенную производительность: Для масштабирования потребуется оптимизация архитектуры и базы данных.
2. Улучшение масштабируемости: Распределённые системы, как правило, требуют специально подобранных решений.
3. Сохранение читабельности: Разделение кода на модули и удобный API помогают поддерживать его в дальнейшем.

Таким образом, контроль над архитектурой обеспечивает гибкость и масштабируемость, позволяя адаптировать и развивать проект в соответствии с динамикой бизнеса.

Управление данными: кастомное API для специфичных задач

Для решения особых задач, не покрытых стандартными ORM-библиотеками, разработка собственного API – часто единственно эффективный путь.

Представьте, у вас есть необходимость в хранении и обработке геоданных с повышенной точностью. Стандартные решения Django ORM могут быть недостаточно гибкими. Кастомное API позволяет:

• Оптимизировать хранение геоданных (например, с использованием PostGIS).
• Реализовать сложные геометрические запросы (например, поиск объектов в пределах заданного радиуса).
• Управлять сложными типами данных, не поддерживаемыми стандартно (запись нескольких массивов, бинарных данных).
• Интегрировать внешние API:
• Разрабатывать API с использованием Django REST Framework для взаимодействия с внешними системами.
• Создание кастомных request/response handler методов для обработки конкретных запросов.

Пример: Если вам нужно хранить данные о датчиках, регистрирующих температуру и влажность, кастомное API позволит создать таблицу, где данные имеют дополнительные столбцы, или, например, реализовать API с поддержкой событий, позволяя обновлять данные в реальном времени.

Ключевые выгоды: Максимальная гибкость для сложных задач, полная контроль над данными, повышение производительности при работе с большими объемами данных специфичного типа.

Скорость разработки и оптимизация производительности: настройка под конкретную задачу

Для ускорения разработки настройте Django под специфику проекта, избегая чрезмерной сложности. Используйте готовые компоненты и менеджеры, например, Django REST Framework для API, если необходимо. Это сэкономит значительное время.

Оптимизация производительности: применяйте кэширование для часто используемых данных (например, страницы товаров в интернет-магазине). Установите ускорители баз данных (например, Redis), если нужно хранить и обрабатывать большие объёмы информации. Умерьте сложность запросов и использование сложных функций в моделях.

Проверяйте производительность на ранних этапах: используйте инструменты, такие как Django Debug Toolbar, cProfile или инструменты профилирования запросов к базе данных, на реальном трафике или с помощью тестового нагрузочного сценария. Это позволит найти и устранить узкие места в коде.

Подбирайте подходящие инструменты для специфических задач проекта (например, celery, redis для асинхронных задач или использования очередей). Такой подход позволяет масштабировать проект без внесения существенных изменений в основной код Django.

Подумайте о структуре проекта. Если проект масштабный, разработайте чёткую систему модулей и абстракций. Это повысит переносимость и скорость сопровождения кода.

Обратная совместимость и поддержка: сохранение стабильности в долгосрочной перспективе

Регулярные релизы (в среднем каждые 6 месяцев) и большой объем документации существенно снижают риски неожиданных проблем при обновлении. Устойчивая система поддержки в виде активного сообщества позволяет быстро найти и устранить дефекты, что гарантирует стабильность для всех пользователей. Упор на простую архитектуру и легкость понимания кода делает Django более устойчивым к выходу из строя в долгосрочной перспективе, а команда разработчиков уделяет первостепенное внимание работе с обратной совместимостью.

Поддержка более старых версий Django, как правило, производится достаточное время, что дает возможность пользователям постепенно переходить на новые версии без существенных переделок своего проекта.

Итоги: преимущества кастомного решения в сравнении с готовыми

Для создания Django целесообразно написать его с нуля, так как готовую библиотеку часто нужно глубоко дорабатывать под специфические нужды. Это позволяет контролировать все аспекты проекта, от архитектуры до реализации, обеспечивая максимальную гибкость и эффективность. Например, полученный контроль над базой данных позволяет оптимально настроить хранение огромного массива данных с миллиардами строк, что, например, невозможно сделать без глубокого понимания внутренней структуры базы.

Ключевое преимущество – уникальные требования к функциональности. Готовые решения, по определению, ориентированы на широкий спектр задач. В результате они часто не удовлетворяют специфическим потребностям проекта в полном объеме. Кастомное решение, как в Django, позволяет реализовать такие, скажем, необычные возможности, как, например, сложные алгоритмы обработки изображений с использованием механизмов, встроенных в выбранную базу данных, и не ограничено специфическими протоколами, имеющимися в библиотеке. Это дает возможность создать систему, точно адаптированную к конкретным бизнес-задачам.

Экономия времени и ресурсов при дальнейшей поддержке и развитии проекта достигается благодаря глубокому пониманию всех алгоритмов. Когда код уже написан с нуля, каждый член команды способен с легкостью проследить и скорректировать проблемную часть без значительных усилий. Более того, выход из строя «чёрных ящиков» библиотечных функций исключен.

Необходимость в специалистах с глубокими знаниями Python и выбранной базы данных, безусловно, существует. Однако такой подход даёт более гибкое решение в долгосрочной перспективе.

Вопрос-ответ:

Зачем писать Django с нуля, если есть готовые фреймворки, например, Flask? Разве это не пустая трата времени?

Создание Django с нуля дает уникальный опыт глубокого понимания архитектуры и принципов работы фреймворка. Flask, будучи более лёгким, предоставляет меньше инструментов для масштабирования и управления сложными проектами. В процессе разработки Django с нуля я изучил различные паттерны проектирования, методы обработки запросов, работу с базами данных и многое другое. Это помогло мне понять, как фреймворк работает "изнутри" и внести нужные коррективы, применимые и к использованию готовых библиотек.

Какие технические проблемы вы столкнулись при разработке Django "с нуля", и как вы их решали?

Одним из вызовов была оптимизация запросов к базе данных. При самостоятельной реализации я столкнулся с проблемами, связанными с неэффективными запросами. Было необходимо глубоко изучать документацию, использовать различные инструменты отладки и оптимизировать SQL-запросы. Также, начинающий разработчик сталкивается с проблемами структуры кода. Решение этих вопросов состояло в применении принципов проектирования, итеративной разработки и тщательной документации.

Какие преимущества вы видите в создании Django c нуля по сравнению с использованием готовых библиотек?

Создание Django с нуля даёт возможность контролировать каждый аспект работы фреймворка. Я получил гораздо более глубокое понимание его внутренностей, что, в итоге, отразилось на лучшей производительности, гибкости и масштабируемости моих решений. Такая детальная проработка помогает в будущем адаптировать систему под очень специфические требования проекта, а не ограничиться теми возможностями, которые предоставляет "готовая" библиотека.

Как вы оцениваете затраченное время на написание Django "с нуля" по сравнению с реализацией аналогичного проекта на существующем фреймворке?

Процесс занимал больше времени, чем обычная работа над проектом на готовом фреймворке. Однако, усилия в итоге окупились. Благодаря полному пониманию внутренней работы Django, я разработал более стабильное и эффективно работающее решение, которое с высокой вероятностью будет менее подвержено ошибкам и более легко приспосабливаемо к будущим изменениям.

Какова практическая польза от такой разработки для меня как для программиста?

Огромная! Эта практика укрепила мой опыт в программировании, позволив взглянуть на решение задачи под другим углом. Я научился не только использовать, но и создавать инструменты. Это развивает навыки проблемного решения и понимание работы различных подходов к проектированию, которые, скорее всего, пригодятся в дальнейшей работе, как с Django, так и с другими фреймворками.

Почему вы не воспользовались готовыми фреймворками для веб-разработки на Python, а потратили время на создание Django с нуля? Какая была мотивация?

Я написал Django, чтобы получить глубокое понимание принципов работы веб-фреймворков. Готовые библиотеки дают "черный ящик". Мне было интересно, как на практике реализуются такие вещи, как маршрутизация, обработка запросов, работа с базами данных, а также как можно сделать веб-приложение масштабируемым и гибким. Изучая структуру Django "изнутри", я мог лучше понять, как подстраивать его под задачи разных проектов. Это позволило мне не только научиться использовать фреймворк, но и создать инструмент, идеально подходящий для моих задач.

Какие, по вашему мнению, ключевые преимущества Django перед другими фреймворками, и в каких ситуациях они проявляются?

Django отличается своей продуманной архитектурой и богатым набором инструментов. Это позволяет быстро разрабатывать сложные приложения за счет готовых решений для задач, с которыми сталкивается почти каждый веб-разработчик: автоматическая генерация кода, работа с базами данных, админ-панель. Эти преимущества особенно ценны при создании проектов, которые требуют быстрого запуска и высокой степени масштабируемости. Например, при разработке порталов с большим количеством динамических страниц и интеграцией с разными сервисами. В проектах, где важен быстрый прототип (MVP) и высокое качество кода, Django также играет важную роль, потому что его структурированный подход ускоряет работу и минимизирует ошибки.