Специалист по машинному обучению – профессия, набирающая популярность с практически гарантированным трудоустройством. Профессионалов по управлению нейросетями не хватает. Профессия потребует от учащегося терпения и определенных навыков, но при правильном подходе интернет обучение поможет освоить новую специальность.
Введение
Искусственный интеллект – это одно из важнейших изобретений 21 века. Он уже на данном этапе своего развития способен показывать феноменальные результаты. Конечно, пока что практически все его действия полностью контролируются человеком, но в скором будущем ожидается, что он станет самостоятельным объектом управления.
Используя вычислительные технологии, можно добиться улучшения производств во всех сферах жизнедеятельности. Именно поэтому сейчас все ученые мира так активно обсуждают этот вопрос.
Нейросеть может помочь значительно улучшить жизнь современного человека.
Но для этого ей необходимо еще многому научиться. К тому же, не существует пока какой-то одной большой нейросети, которая впитывала бы в себя всевозможные данные и умения. Все они разделены по специалитету и каждая выполняет строго свои функции.
С помощью многих из них можно творить настоящие чудеса. Например, сделать цветную фотографию из черно-белой, определить человека в сети только по его манере писать, а также многое другое. Областей применений этому можно найти большое количество. Но как же обучить нейросеть выполнению определенных и вполне конкретных задач с нуля?
Этим занимается отдельный специалист по машинному обучению. Он должен давать направления, подсказки искусственному интеллекту. Важно правильно задать конечную цель, ибо от нее результат может сильно меняться.
Кроме работы на начальном этапе, профессионал должен еще следить за дальнейшим прогрессом.
Нередко нейросеть может немного сбиться с курса, особенно, если дать ей доступ в интернет. Проводить корректировки важно сразу же, чтобы ошибки потом не привели к дальнейшим действиям ошибочного характера. На протяжении всей «эволюции» нужно записывать динамику развития. Это важно, так как в конце можно будет проследить за всем течением и установить, какие методы, подсказки были наиболее эффективные.
Когда искусственный интеллект достиг своего предела в выполнении поставленных задач и с каждым разом делает это одинаково хорошо, специалисту требуется составить и предоставить полноценный отчет о проделанной работе. Его можно сделать в виде таблицы, графика, диаграммы или полноценной презентации. Отчет нужен для начальства, которое таким образом сможет по достоинству оценить труд работника.
Машинное обучение – это одно из ведущих направлений современного программирования.
Его можно смело отнести к профессиям будущего. Эта специальность относительно молодая, но она будет только расширяться и укреплять свои позиции на рынке труда с каждым годом. Сейчас уже наблюдается большая нехватка специалистов в крупные фирмы страны. К ним относятся: Яндекс, Сбербанк, Магнит, Газпром и другие. Все хотят заполучить себе хороший искусственный интеллект и потренироваться с ним.
Насколько сложна профессия по машинному обучению
Искусственный интеллект – это крайне сложный и непредсказуемый объект, который требует от пользователя качественных, точных установок, а также хорошего математического анализа. Пока что эта профессия остается одной из самых сложных в сфере IT. Но не стоит думать, что для успешной работы необходимо иметь ученую степень или большой опыт работы программистом. Многие люди обучаются машинному обучению всего за 7-9 месяцев. Некоторые более легкие профессии требуют большего времени на освоение. Но все же существует ряд желательных качеств для типичного работника этой сферы:
- Избирательность. Искусственный интеллект, как ребенок, нуждается в четкой формулировке и командах. Ему могут быть абсолютно непонятны абстрактные изречения, лирические отступления и прочее. Поэтому, нужно очень корректно и тщательно подбирать подсказки. Чтобы работа была выполнена максимально верно, необходимо обозначить главную задачу. Если она слишком масштабная, то можно разбить ее на более мелкие. Однако, нейросеть должна сформировать общее представление обо всем задании, а также зачем оно делается, где его можно использовать в будущем. Весь пройденный опыт сохраняется в облачное хранилище или базу данных. Иногда придется его редактировать вручную. В целом, строчки кода должны быть компактны, точны, без лишнего.
- Импровизация. Нет определенного алгоритма или сборника правил работы с искусственным интеллектом. Практически каждый случай уникальный и может потребовать от специалиста новаторских решений. Для этого надо не только понимать механизм работы нейросети, но и стараться ее вывести из положения привычной работы. Это можно сделать разными способами. Многие пытаются сразу дать с нуля точную окончательную установку, а потом ждут положительного результата. Такая стратегия может занять немало времени, пока не получится то, чего все ждут от ИИ. Намного кропотливее, но, вероятно, быстрее будет медленно подбирать элементы кода, как ключ к замку. И даже если ваша нейросеть сбилась с пути, можно продолжить с места, на котором остановились, необязательно начинать заново. Нестандартные решения помогут вам справиться с обучением.
- Последовательность. Несмотря на предыдущий пункт, все действия специалиста направлены на достижение конечного результата. Они должны быть логичными и иметь причинно-следственные связи. Так вы будете обучать нейросеть по подобию человеческого мышления. Это нужно для понимания и предугадывания последующего шага программы. Последовательность заключается в выполнении первостепенных задач, которые стоят перед вами. Извращение этого пункта может привести к неправильной интерпретации даже заведомо точной формулировки.
- Ведение дневника. Для успешной работы с нейросетью рекомендуется записывать каждые свои действия, а также ответную реакцию на них. Так вы сможете проследить не только динамику развития и эффективность выбранных методов, но и отобразить уже использованные варианты. Процесс обучения может затянуться на длительное время, поэтому запомнить все подсказки и формулировки бывает нелегко. Во избежание повторного использования заведомо неверной строчки кода можно будет посмотреть в записную книгу и обнаружить ее там в качестве не эффективной. Однако, есть и обратная сторона – на разных этапах развития одни и те же формулировки могут пониматься искусственным интеллектом по-разному. Поэтому, иногда стоит давать шанс для повторного использования ошибочных строк.
Суть работы специалистом по машинному обучению заключается в постоянном самосовершенствовании. Поэтому профессия хорошо подойдет тем, кому нравится учиться новому.
Интернет и машинное обучение
Главный источник знаний для современных нейросетей – это интернет. Он предоставляет основную информацию по всем направлениям. Но Всемирная Сеть не всегда бывает достаточно точной и даже правильной. В ней много откровенной чуши, шарлатанства, обманных ресурсов. Поэтому, эту сферу обучения также необходимо контролировать.
Текущие сайты и сервисы – это отражение человеческой культуры. Там можно найти практически все: от знаний, накопленных за весь период развития человечества, до произведений искусства. Искусственный интеллект способен впитать в себя большую часть представленного материала.
Однако, просто изучить его будет недостаточно. Нужно правильно его интерпретировать. Тут же снова приходит на помощь специалист. Он должен выбрать перечень относительно правдивых и точных сайтов, к примеру Википедия, и задать их в лист посещаемых. Тогда нейросеть будет ограничена в определенных рамках и не сможет иметь полноценный доступ ко всему интернету.
Но в сети можно обучать не только сам искусственный интеллект. В интернете можно выучиться и специалистам по машинному обучению. Учебные программы данной направленности представлены онлайн курсами. Их можно найти во многих популярных школах. Такой способ обучения является предпочтительным, ведь он дистанционный, содержит большую долю практики. В качестве преподавателей выступают заслуженные практикующие специалисты сферы. Они не только смогут рассказать вам материал, но и поделиться личным профессиональным опытом.
Курсы содержат в себе наиболее актуальную информацию, она часто обновляется и корректируется.
Кроме основного учебного материала предлагается еще дополнительная литература. Она поможет расширить ваш кругозор в рамках профессии. На практических занятиях студенты выполняют типовые задачи для начинающего работника данной сферы. Так, устроясь на выгодную вакансию, вы сможете уже с первых дней проявить себя. В рамках онлайн курсов очень ценится индивидуальный подход к студентам.
Выучиться на машинное обучение может даже человек, мало знакомый с компьютерными технологиями в принципе. Поэтому, если вы хотите сменить профессию, то лучше сделать это дистанционно.
Такая форма обучения наиболее комфортна, как для студентов, так и для многих преподавателей. Не нужно посещать отдельно расположенные здания высшего учебного заведения, или же ходить на не нужные пары.
Многие сервисы предлагают бесплатное трудоустройство в крупные компании. Другие же выдают специальные дипломы, которые помогут при поиске работы. Некоторые помогают составить хорошее резюме. Словом, после обучения без хорошей должности вы не останетесь. И так как сейчас острая нехватка в специалистах этой направленности, то у вас будет возможность выбрать себе хорошую вакансию на выгодных условиях.
Почему машинное обучение – это хорошая профессия
Как показывает практика, люди относятся крайне скептически ко всему новому, прогрессивному, а также довольно сложному. Но если вы выбрали машинное обучение, то делаете огромный вклад в свое будущее. Эта профессия имеет ряд неоспоримых преимуществ:
- Большая востребованность. Новоиспеченных специалистов сейчас разбирают, как горячие пирожки. Плюс, многие крупные компании еще даже не открыли кадровый отдел под эти задачи. Однако, скоро практически каждая фирма будет иметь специалистов по машинному обучению.
- Хорошие перспективы. Нет никаких условий полагать, что машинное обучение, как специальность не оправдает себя и уйдет из рынка труда. Все топовые эксперты предрекают дальнейшее развитие специальности.
- Высокая заработная плата. Хорошие или даже начинающие эксперты в машинном обучении могут рассчитывать на прибыль более 100 тысяч рублей в месяц. Конечно, работа непростая, но оплата также достойная.
- Карьерный рост. В сфере машинного обучения вы никогда не останетесь на одном и том же месте в течение длительного периода времени. Вас будут звать на профессиональные митапы или даже пригласят преподавать в онлайн школе.
- Хорошая разгрузка. Эта профессия может стать глотком свежего воздуха для простых рабочих, которые захотели сменить род деятельности.
- Комфортные условия труда. Вы сможете заниматься как в офисе, так и дома дистанционно.
Итог
Машинное обучение – это сложная специальность, требующая от рабочего немало интеллектуальных усилий. Но вознаграждение за них ожидается достойное. Сейчас можно запросто обучиться в сети за счет онлайн курсов.