+7 000 000-00-00
Челябинск, ул. Лермонтова 21,
3 этаж, офис 4

Математика является краеугольным камнем для профессии Data Scientis. Без фундаментальных математических формул невозможно обрабатывать и анализировать объемные массивы данных. Курсы обучают студентов основам высшей математики, а также статистики и теории вероятности.

Курс
Школа курса
Стоимость обучения
Скидка
Итого
Дата обновления
Ссылка на курс
16500
0
16500
46296
0
46296
19200
0
19200
23990
0
23990
Показать все



Отзывы о курсах
5.0
2 отзывов о курсах
#102627: Комментарий 89 \ Математика для Data Science

Занятия здесь помогли мне понять, наконец-то, высшую математику. В школе, да и в ВУЗе мне не удавалось разобраться во всех этих формулах. Преподы не очень старались нам объяснять. А тут все иначе, каждый этап разбирают и поясняют, как и почему.

#102577: Комментарий 39 \ Математика для Data Science

Начинать рекомендую с бесплатных курсов, чтобы примерно понять, о чем вообще речь будет. На том же ютубе полно материала, который структурирован очень неплохо. Я именно так и начинал. То есть ты по верхам нахватаешься, что-то начинаешь понимать, а потом уже идешь целенаправленно учиться. Из курсов рекомендую Скиллбокс, по скидкам очень вкусная цена. Там классные преподаватели, которые именно практики, и они умеют объяснять так, что ты понимаешь. Ну и всегда можно написать и попросить что-то объяснить, мне ни разу не отказывали. Но будьте готовы сами заниматься дополнительно. Дают хорошо базу, но чтобы развиваться и идти вперед, надо напрягаться. Я не жалею, что прошел курс, в работе очень помогло. Рекомендую.

Математика для Data Science
1367 to 16408 16408 Стоимость курса

Оставить отзыв
В данном разделе вы можете оставить ваш отзыв о компании Pentaschool
Поставьте вашу оценку
Математика для Data Science

1. Введение

Статистика в современном мире вышла на совершенно иной уровень по сравнению с прошлым. Сейчас она включает в себя огромные массивы данных. Для более удобного использования их уместно разделить на подгруппы. Справиться с такими объемами информации помогает искусственный интеллект и вычислительная мощность компьютеров. А контролирует весь этот процесс специалист в области Data Science.

2. Суть методики

Data Science – это междисциплинарная сфера, которая включает в себя не только применение статистики, но еще и высшую математику, арифметику, машинное обучение, языки программирования. Обработка информации направлена не на упорядочивание показателей, а на получение практически применимых результатов. Например, чтобы составить определенную стратегию или сделать прогноз на будущее. Очень полезна эта опция в бизнесе. С ее помощью можно рассчитывать показатели эффективности всего предприятия. Эта технология довольно дорогая, поэтому позволить себе ее могут только крупнейшие компании. Все вычисления производятся искусственным интеллектом.

3. Специалист по обработке данных

Исследовать большие массивы информации будет машина, компьютер. Но ему тоже нужен управляющий. Нейронной сети нужно задать стартовый алгоритм и постоянно следить, чтобы она не сбилась с пути. Обучается такой механизм самостоятельно. Уже готовый результат оценивает специалист с точки зрения полезности заключения. Именно он интерпретирует его, делая соответствующие выводы. Профессия эта требует углубленных знаний математической науки. В первую очередь – это высшая математика, статистика, теория игр. Так как эта должность является междисциплинарной, то от специалиста могут потребовать еще и знания языков программирования или машинного обучения.

4. Обучиться Data Science в онлайн режиме

Онлайн школы предлагают массу образовательных программ по этой теме. Обучение включает в себя не только теоретические знания, но и, безусловно, важные практические навыки. Студент будет иметь возможность испытать свои навыки на настоящей системе искусственного интеллекта. Срок обучения в среднем занимает 8-9 месяцев. Дистанционный формат обучения позволяет в кратчайшие сроки освоить эту профессию. Преподавательский состав состоит из практикующих специалистов, которые с радостью готовы поделиться с вами своими знаниями. Программа включает только актуальную информацию. Стоимость обучения в разных школах различна, но она намного меньше, чем в специализированных образовательных учреждениях. График обучения пластичен, вы в любой момент можете приостановить процесс и продолжить его, когда появится возможность. Специальность молода, но уже крайне востребована и ее популярность со временем будет только расти.

5. Заключение

Профессия специалиста в области Data Science требует от работника больших объемов знаний, а также практических навыков. Но все эти старания для обретения должности с лихвой окупаются. Заработная плата начинается от 130-140 тысяч рублей. Условия работы крайне выгодные, ведь таких специалистов сейчас остро не хватает.


  1. Теория вероятностей и математическая статистика от компании GeekBrains за 16500 ₽
  2. Введение в Data Science от компании Skillbox за 46296 ₽
  3. Курс Математика для Data Science от компании SkillFactory за 19200 ₽
  4. Математика для Data Science1 часть Математический анализ и линейная алгебра от компании Специалистру за 23990 ₽
Мы используем cookie для наилучшего представления сайта. Просматривая этот сайт вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности.