+7 000 000-00-00
Челябинск, ул. Лермонтова 21,
3 этаж, офис 4

Методами машинного обучения и математической статистики пользуются аналитики в сфере Data Science. Они также структурируют огромные массивы информации в удобный пользователю вид. Для прохождения курсов не требуется обширных, глубоких знаний в области программирования.

Курс
Школа курса
Стоимость обучения
Скидка
Итого
Дата обновления
Ссылка на курс
49000
0
49000
23990
0
23990
41300
0
41300
94800
0
94800
35496
0
35496
24088
0
24088
24850
0
24850
46900
0
46900
169800
0
169800
18900
0
18900
160000
0
160000
17500
0
17500
125880
0
125880
120000
0
120000
1490
0
1490
120000
0
120000
64800
0
64800
39990
0
39990
228000
0
228000
129629
0
129629
35844
0
35844
159588
0
159588
157140
0
157140
157068
0
157068
157140
0
157140
16500
0
16500
136565
0
136565
212688
0
212688
Показать все



Отзывы о курсах
5.0
1 отзывов о курсах
#102554: Комментарий 16 \ Data Science

Прошел здесь курсы Библиотеки Python для Data Science. Остался доволен качеством обучения и знания, которые мне здесь дали. Все довольно подробно объясняли и постоянная связь была с куратором. Он давал поддержку и постоянно отвечал на вопросы. После каждой лекции давались практические домашние задания, которые закрепляли так сказать пройденный материал. Цена за обучение адекватная и длится оно хоть и недолго, но и получаешь все в полной мере. Лекции очень интересные и слушал их довольно внимательно. Так что ничего не упустил за это время. Остался доволен и данную компанию порекомендовать могу смело. Все отлично.

Data Science
1490 to 1490 1490 Стоимость курса

Оставить отзыв
В данном разделе вы можете оставить ваш отзыв о компании Pentaschool
Поставьте вашу оценку
Data Science

1. Введение

Сейчас идет век информационных технологий. Он характеризуется тем, что человека окружает огромное количество информации. Причем способов ее представления становится все больше. Но одним из наиболее популярных и эффективных остается цифровая форма шифрования информации. Она необходима для представления данных в виде модели и соблюдения аналитического подхода к ним. Ведущим направлением в этой сфере выступает Data Science.

2. Сущность направления

Data Science – это область знаний информатики, которая предполагает хранение, переработку, оформление, и представление больших объемов информации. Для этого используется ряд методов:

  • Способ стилистического изображения. Представляет собой представление разной информации в разных текстологических и семиотических стилистиках. Для выделения может использоваться обычный набор форматирования (выделение, курсив, подчеркивание), изменение цвета слов и предложений, замена шрифта, формы
  • Статистический метод. Он позволяет производить вычисления искомых величин, используя формулы и алгебраические алгоритмы. С его помощью можно рассчитать экономические показатели компании
  • Метод интеллектуального анализа данных. Применяется в ходе завершения процесса аналитики. Способствует прогнозированию последующих изменений на рынке. С помощью него можно моделировать различные ситуации или интерпретировать изменения в показателях эффективности
  • Графический метод. Позволяет оформлять информацию в наиболее выгодном ключе. Он должен быть наиболее понятен. Без подтекстов или скрытого смысла

Существуют еще и дополнительные способы, которые применяет Data Science в качестве инструментов анализа. Но они применяются намного реже в исключительных случаях.

3. Задачи специалиста

Профессия аналитика Data Science сложна и требует от человека глубоких знаний в области информатики, программирования, математики, статистики, логики. Он должен хорошо разбираться в утилитарном программном обеспечении и уметь интерпретировать данные. Вывод должен основываться на числовых значениях, развитии их изменений в течение конкретного промежутка времени. Специалист работает с базами данных. Помимо прочего в его задачи входит сбор этой информации. В некоторых компаниях сбором может заниматься отдельный сотрудник или младший аналитик.

4. Дистанционное обучение

Изучить все необходимое для специальности аналитика Data Science можно на специальных онлайн курсах. Там можно получить не только теоретические знания в виде лекций, но и практические навыки на специальных тренажерах. По окончании обучения каждому студенту положен специальный диплом, который может существенно увеличить ваши шансы на получение хорошей должности в крупной компании.

5. Заключение

Сегодня аналитик Data Science – это одна из самых востребованных профессий в сфере аналитики. Она входит в топ-20 самых оплачиваемых профессий в России. Действительно, заработная плата высокая и условия работы хорошие. Только профессия требует от сотрудника широкого спектра знаний и умений. Получить их можно на онлайн курсах всего за 7 месяцев.

 

 


  1. Факультет Аналитики Big Data от компании GeekBrains за 159588 ₽
  2. Факультет Data Science от компании GeekBrains за 157140 ₽
  3. Факультет Data Engineering от компании GeekBrains за 157068 ₽
  4. Факультет Data Science в медицине от компании GeekBrains за 157140 ₽
  5. Библиотеки Python для Data Science: Numpy \ Matplotlib \ Scikit-learn от компании GeekBrains за 16500 ₽
  6. Профессия Data Scientist PRO от компании Skillbox за 136565 ₽
  7. Machine Learning Engineer от компании Skillbox за 212688 ₽
  8. Профессия Data Analyst от компании Skillbox за 129629 ₽
  9. Язык R для анализа данных от компании Skillbox за 35844 ₽
  10. Философия искусственного интеллекта от компании Skillbox за 35496 ₽
Мы используем cookie для наилучшего представления сайта. Просматривая этот сайт вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности.