Человек, выполняющий работу в сфере Data Engineering, занимается структурированием хаотично расположенной информации в массиве. Для быстрого пропуска больших объемов данных он может использовать наиболее удобные способы и инструменты. Его главная задача- сформировать надежную инфраструктуру.
Человек, выполняющий работу в сфере Data Engineering, занимается структурированием хаотично расположенной информации в массиве. Для быстрого пропуска больших объемов данных он может использовать наиболее удобные способы и инструменты. Его главная задача- сформировать надежную инфраструктуру.
1. Введение
В современном виде мы постоянно можем наблюдать, как люди производят большое количество информации. Ее становится настолько много, что для правильного применения нужно учиться сортировать нужную от бесполезной. Помимо сортировки желательно придать этой информации удобный для использования вид. Согласитесь, что гораздо легче воспринимается четко структурированная таблица со всеми записями, чем огромное полотно текста с разными числовыми значениями. Для предприятий контролировать и оформлять поток данных наиболее важно. Эта деятельность является основой аналитики. Наиболее удобно и прогрессивно используется методика Data Engineering.
2. Суть метода
Data Engineering работает преимущественно с массивами сгруппированных данных или с базами данных. Благодаря ему специалист может быстро и эффективно перерабатывать информацию, а также отделять зерна от плевел. Высокоточные инструменты поиска позволяет быстро отыскать нужный алгоритм записи. Таким образом, можно сортировать больше данных в единицу времени. Помимо этого этот способ помогает структурировать информацию в виде графических объектов. Чаще всего используются таблицы, графики, объемные диаграммы, иллюстрации. Можно проследить корреляцию изменений тех или иных показателей. Data Engineering нашел свое призвание в коммерческих частных предприятиях, где он составляет основу анализа показателей прибыли и расходов. Его используют и в сфере IT, а также в компаниях промышленной направленности для расчета производительности труда и других экономических характеристик.
3. Специфика профессии
Дата-инженер – это специалист, основная деятельность которого заключается в последовательном сборе и обработке больших объемов данных. Работает он посредством специальной модели, которую он использует для анализа данных. Также в его обязанности входит хранение этой самой информации и последующее использование ее на благо компании. Эта профессия выступает, как одна из самых быстрорастущих на рынке труда. Она сравнительно новая и требует от работников нестандартного подхода к решению задач. Например, дата-инженер должен уметь пользоваться специальным программным обеспечением и находить способы автоматизировать анализ экономических показателей компании. В этом ему помогают специальные макросы и вся вычислительная мощность персонального компьютера.
4. Учиться на удаленке
Профессия достаточно новая, поэтому найти полноценные факультеты в университетах будет непросто. Самым простым и наиболее эффективным вариантом является обучение онлайн в специальных школах. Преподают там практикующие специалисты, которые помогут не только изучить базовые понятия специальности, но еще дадут советы по раннему освоению на должности. Средний срок обучения занимает всего 6 месяцев.
5. Заключение
Профессия дата-инженера является одной из самых востребованных сегодня на рынке труда. Пока она только зарождается, но рабочих мест в крупнейших компаниях мира уже немало. По окончании обучения в онлайн школе у каждого выпускника будет возможность устроиться на хорошую должность с выгодными условиями труда и высокой заработной платой.
Курс по Data Engineering от компании SkillFactory за 32400 ₽
Курс Алгоритмы и структуры данных от компании SkillFactory за 72600 ₽
